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Trayectoria
De la física a la IA generativa, pasando por la energía y los datos.
Experiencia
Capgemini Engineering
AI Engineer & Generative AI Leadmayo 2024 – actualidad
- Liderazgo técnico de soluciones de IA generativa, de la prueba de concepto a producción.
- Arquitectura y desarrollo de sistemas con LLMs, RAG, multimodalidad y agentes.
- Diseño de soluciones de IA cloud-native sobre AWS y Azure.
- Responsabilidad técnica de principio a fin, que abarca arquitectura, evaluación, seguridad, observabilidad y preparación para producción.
- Mentoría técnica y gestión de personas.
- Trabajo con negocio e ingeniería para convertir casos de uso de IA generativa en productos desplegables.
Data Engineernoviembre 2021 – febrero 2025
- Extracción y procesamiento de datos con SQL y Python.
- Desarrollo de modelos de machine learning en Python.
- Procesos de entrenamiento y despliegue de modelos con metodología MLOps en AWS.
EBIS Business Techschool
Profesor de IA generativamarzo 2024 – actualidad
- Docencia en tres másteres, que son IA Generativa, Ingeniería y Desarrollo de IA Generativa e Ingeniería de Automatización con IA Agéntica.
- Con perfiles de negocio, enseño a entender la IA generativa, definir una estrategia y liderar equipos que desarrollan soluciones con IA.
- En los cursos de especialización, enseño a desarrollar soluciones a medida con IA generativa, de la elección del modelo al despliegue.
- Tutorías con los alumnos de los programas.
Renovagy · BD4BS
Data Scientistagosto 2019 – noviembre 2021
- Extracción, procesamiento y visualización de datos de plantas fotovoltaicas.
- Extractores en Python para las bases de datos on-premises de las plantas.
- ETLs con Spark para el procesamiento diario de datos de producción y mantenimiento, en AWS y Databricks.
- Detección de anomalías e informes sobre el funcionamiento de las plantas.
- Cuadros de mando con Amazon QuickSight y pantallas de visualización con Dash para instalaciones pequeñas.
- Herramientas de informes automatizados en Python.
Prácticasjunio – julio 2019
- Análisis de datos y machine learning.
eCapture3D
Prácticasmayo – junio 2018
- Desarrollo de algoritmos de fotogrametría 3D.
- Tratamiento de nubes de puntos 3D con métodos geométricos, con software específico y por programación.
- Funciones de procesado de nubes de puntos en VB.NET.
Formación
- Máster en Energías Renovables y NuclearUniversidad Complutense de Madrid · 2018 – 2019
- Grado en FísicaUniversidad de Extremadura · 2012 – 2018
Además
- PublicaciónAnalysis of the Effects of the Location of Passive Control Devices on the Platform of a Floating Wind TurbineEnergies, mayo de 2021
- CharlasDeuda de comprensión: la factura de no entenderCriterio Tech · Foro anual de EBIS, 15 de septiembre de 2026
- CertificaciónGoogle Cloud Digital Leader
- IdiomasEspañol nativo · Inglés profesional